文 |洛神谷语

每天掀开手机，多样数据扑面而来，用户增长、销售额、流量变化……一堆数字看得东谈主头晕。

这技艺，一张澄莹的图表频频比密密匝匝的数字管用得多。

数据可视化早就不是专科东谈主士的专利了，当今连小学生作念手抄报王人知谈用图表展示数据。

但你有莫得想过，为什么有的图表一眼就能看懂，有的却越看越懵？要道就在于点、线、面这三个“老店员”的组合样式。

今天我们就来聊聊，这三个几何基本元素若何在数据可视化里“搭班子唱戏”，让数据既准确又悦目。

点线面的几何密码，数据可视化的基础语言

先从“点”提及，你可能认为点未便是个小圆点吗？没什么十分的。

但在数据可视化里，点但是个“百变星君”。

大小能变，大的点可能代表销售额高，小的点代表销售额低，边幅能变，红色点可能是极度数据，蓝色点是平日数据，位置更毋庸说，散点图里x轴是技艺、y轴是销量，一个点就能告诉你“某天卖了若干”。

点最擅长的便是“站队”，一群点挤在通盘，你能一眼看出它们的法令，是抱团仍是划分，有莫得“不对群”的outliers，这比看表格里的数字直不雅多了。

光有点还不够，线在数据里但是个“故事大王”。

线的性格比点外向多了，直线像个纯厚的理科生，该升就升、该降就降，明昭着白，弧线则像个讲故事的妙手，能把数据的革新变化说得婉转又天真。

比如看股票走势，折线图的线一昂首，你就知谈“涨了”，一垂头就知谈“跌了”，比看数字波动直不雅10倍。

线还会“耍方法”，粗线条可能是要点数据，细线条是参考数据，实线是内容值，虚线是研究值。

这样一来，数据的主次立马就分明晰了。

面呢，它在数据里更像个“实力派演员”，自带“重量感”。

你看柱状图里的柱子，相同高度下，宽少许的柱子看起来就“重”一些，窄少许的就“轻”一些。

面的局势也有说明，方合法正的柱子显得专科严谨，圆角柱子则柔柔亲切。

还有面积图，折线底下填满面，数据的“体量感”一下子就出来了，哪个技艺段数据占比大，哪个小，一目了然。

不外面也有“小性情”，如果好几个面叠在通盘，边幅再临近，就容易“打架”，让东谈主分不清谁是谁。

点、线、面单独看各有措施，但凑在通盘才是“王炸”。

比如气泡图，便是点的“升级版”，用位置（x、y轴）暗示两个数据，大小暗示第三个数据，边幅暗示第四个数据，一个图能装下好几个维度的信息。

再比如带数据点的折线图，线负责讲趋势，点负责标具体数值，和谐得天衣无缝。

说白了，点线面就像作念菜的油盐酱醋，比例对了，滋味当然就好。

从几何到图形，点线面若何适配不同数据场景

知谈了点线面的“性情”，接下来就得看它们若何“各司其职”了。

不同的数据有不同的“性格”，有的可爱“比上下”，有的可爱“看联系”，有的可爱“说趋势”，这技艺就得选对图形，让点线面用在刀刃上。

先说说“看联系”的场景，这技艺点图家眷就该登场了。

最经典的散点图，几乎是“数据红娘”，x轴一个变量，y轴一个变量，每个点代表一组数据，点的漫衍就能告诉你这两个变量是不是“合得来”。

比如身高和体重的数据，点如果大约排成一条斜线进取，评释“身高越高体重越重”，如果点凌乱无章没法令，评释“两者没啥联系”。

如若想同期看三个变量，那就升级成气泡图，点的大小再代表一个数据，比如用气泡大小暗示年齿，一下子就能看出“高个子、重体重、大年齿”的群体在哪。

“说趋势”这块，线图家眷是豪阔的主力。

折线图号称“技艺的日志本”，x轴标技艺，y轴标数据，一条线连起来，数据是涨是跌、快仍是慢，明昭着白。

比如看一个月的日活用户，折线往上走，团队就振作，往下掉，就得速即找原因。

如果想同期看多个趋势，比如“日活”“周活”“月活”，那就用不同边幅的线，红的代表日活，蓝的代表周活，对比一目了然。

对了，线的粗细也有说明，要点看的趋势线不错粗少许，参考线细少许，这样眼睛就不会“迷途”。

至于“比上下”，面图家眷里的柱状图但是“老年老”。

分类数据比大小，柱状图最获胜，每个类别一个柱子，谁高谁低一眼识破。

不外柱状图也有“小神思”，柱子的宽度和间距得说明，太宽显得挤，太窄显得飘，业内有个不成文的端正，柱子宽度和间距比例1:2相比悠闲。

如若想同期比多个维度，比如“本年销量”和“前年销量”，那就用并排柱状图，两根柱子挨在通盘，同比互异明昭着白。

还有南丁格尔玫瑰图，把柱子“掰弯”排成圆形，既悦目又能凸起数据的周期性，比如月度销售数据用这个图，既专科又有瞎想感。

固然，选图形也不成“一刀切”。

数据量少的技艺，柱状图、折线图就够用，数据量大到几百上千个，散点图可能更适合。

给雇主呈报，得神圣明了，给瞎想师看，不妨加点瞎想感。

说白了，点线面的组合莫得法式谜底，中枢是让看的东谈主“秒懂”，毕竟数据可视化的终极盘算推算，是让数据言语，而不是让东谈主猜谜。

其实数据可视化这事儿，说难也难，说浅易也浅易。

点、线、面这三个基础元素，就像乐高积木，搭得好能造成城堡，搭不好便是一堆零件。

要道在于懂它们的“性情”，点擅长标位置，线擅长讲故事，面擅长比大小，再左证数据的“性格”选对场景，用边幅、大小、局势这些“调味料”稍加点缀，数据当然就天真起来了。

对从业者来说，与其追求花哨的殊效，不如把基础打牢。

先搞懂每个元素颖慧嘛，再练会不同场景若何搭，临了加上少许点瞎想巧想，数据可视化就能既专科又悦目。

明天数据会越来越多，点线面的“戏份”只会更重，毕竟能用图言语的技艺，谁还欢快看败兴的数字呢？